联系我们更多>>

镇江赛唯思智能科技有限公司

地址(Add):江苏省扬中市三茅街道春柳北路888号

电话(Tel):0511-88216166

                    0511-88218166

E-mail:ZJ_service100@163.com

新闻动态

AI快车道 | 语义分割专场报名启动,用AI视角分析2019篮球世界杯

  不久前,2019年国际篮联篮球世界杯让这个夏天的尾巴再度燃了起来!男篮在球场上身姿飞腾,让观众不禁拿起手机,疯狂按下快门记录着肆意飞扬的热血现场。输赢不论,那些个定格在镜头中的努力身影,都是一幅幅真实的拼搏模样。而手机里,搭载了AI技术的不同照片处理功能,也为这份记忆增添了不同色彩。9月21日,百度AI快车道将再次来到深圳,这次打算和众多“图像技术”圈的小伙伴们共享福利!

  随着计算机视觉的发展,图像语义分割技术渐入被熟知,而该技术的广泛应用性也越来越备受重视。区别于图像分类与物体检测,图像语义分割的目标是给图像中的每一个像素点都标注一个标签。因此,简单理解就是要把图像中所包含的每个类别,都不多不少的从原图中标注出来——这也表达出人们对于机器在图像处理上的渴望:让计算机理解图像中的每一个像素点的语义信息,从而让计算机像人一样去看图像,理解图像。

  作为图像理解的重要基石,图像语义分割技术在自动驾驶系统、无人机应用、工业质检等应用中都有着举足轻重的作用。例如,以往的工业质检环节,大多需要依靠“人眼”进行判断。以一家3C制造工厂为例,一线质检员们对着单个零件,要用细致入微的方式从十多个角度查看,平均每分钟检测19个,一天下来就是一万多个。如此高强度的工作,一方面效率低、成本高、质检质量难以保证;另一方面还容易造成员工疲累、视力损伤等问题。而随着AI向制造业渗透落地,质检开始通过图像分割等技术找到更好的解决方案。

  在本期实战营中将介绍到的PaddleSeg,就是服务于这些“更好的解决方案”的。PaddleSeg是基于百度飞桨深度学习框架实现的图像语义分割模型库,它经过了百度公司内部多产品线的实战检验,以高性能、丰富的数据增强、工业级的部署和端到端的体验特性面向大众开源。

  本期实战营,课程将聚焦“语义分割”专题,由百度三位明星讲师,通过百度飞桨语义分割库PaddleSeg为大家带来技术详解和实战应用,并通过基于DeepLabv3+人像分割案例现场带大家感受技术硬实力。

推荐产品